AI 搜索时代(GEO,生成式引擎优化)企业资料该按什么顺序分发到官网、百科、媒体三个位置。
核心命题
人手一两个、预算一年几万块时,真正的问题只有两个:先做哪个、做到什么程度算够。三者的分工是:
官网管“你是谁”,百科管“你是不是真的”,媒体管“别人怎么说你”。
01 AI 从哪里拿你的资料
AI 不是“记住”你的公司,而是现搜现抓——它捞谁,谁就被写进答案。
背景数据:CNNIC 2026年9月报告显示,我国生成式 AI 用户规模突破 7 亿、普及率超 50%,76% 的用户把“回答问题”当主要场景——AI 已被当搜索框用
新榜智汇 2026年9月的 AI 信源研究(豆包/DeepSeek/Kimi/元宝/千问/百度AI 六平台 × 10行业)显示各平台偏好差异极大:
| 平台 | 被引最多信源 | 对策 |
|---|---|---|
| 豆包 | 抖音(其次今日头条) | 移动端图文和视频也算数 |
| DeepSeek | 百度百科、垂直站、企业官网 | 对官网接纳度更高 |
| 元宝 | 微信公众平台 | 要有持续更新的公众号 |
| 千问 | 权威媒体(各行业不同) | 认原发报道,不吃转载稿 |
| Kimi | 搜狐网、公众号长文 | 要信息密度高的整篇答案 |
| 百度 AI | 百家号(B站补充) | 百家号是基本盘 |
关键事实:企业官网是六个平台都认可的信源,因为它干净、结构化(参数、资质、FAQ)。腾讯元宝对信源做“站点-账号-页面”三层评估,正好对应官网、媒体/公众号、具体文章。这套功课行业里叫 GEO,和 SEO 不是一张考卷。
02 顺序为什么是官网 → 百科 → 媒体
官网是只有你能拍板的地方——今天改明天生效
官网是另外两件事的底稿——第三方报道和百科的资料源头都是官网,官网写错后面全跟着错
成本顺序是反的——媒体花钱、百科等审核、官网只花人力;先花钱后改底稿是更大的浪费
注意:百科只认第三方参考资料(自己官网、公众号推文、带免责声明的转载稿都不算数),而第三方报道又源于官网事实——所以这条链必然是接力关系。
的例外:如果客户决策根本不看官网(比如问“这行业哪几家靠谱”时 AI 答的是媒体榜单),就把媒体提前。验证方法:打开豆包问三个不带公司名的行业问题,看答案引的是谁。
03 三个具体动作
动作1 · 官网:先做一页“事实页”
产品参数写成表格,不要图片、不要只挂 PDF(机器读不到)
资质证书写全四项:名称、编号、发证机构、有效期
FAQ 把销售每天被问的十个问题原样抄上去
关于我们用 80 字定性描述,全站统一口径
动作2 · 百科:先主体词条,再产品词条
参考资料只认:政府官网、公立学术/教育/医疗机构、有新闻许可的媒体、正式出版物
节奏:官网定事实 → 媒体写原发报道 → 百科拿报道当参考资料,链条闭合
动作3 · 媒体:按平台偏好分发布局(见上表)
“一篇稿子复制到十个平台”正在失效,低质铺量会被过滤
04 三个常踩的坑
把发过通稿当第三方背书——带免责声明的转载稿百科判不可用,AI 那里也只算“自己的话换了个地方说”
官网做成图片展厅——大图和 PDF 人看着舒服,机器读不出字
把三件事当三选一——它们是接力,少一段链条就断
另提醒:顺序不是有效——豆包的被引榜首从今日头条换成抖音只用了一个版本迭代的时间,平台权重会重排,需要持续监测。
05 一个月排期示例
第1周:官网事实页(参数、资质、问答三块)
第2~3周:百科初稿和参考资料,能提交就提交
媒体放下个月,等前两件有确定性再投
结语:先喂官网是定标准,再喂百科是验证标准,后喂媒体是让更多人替你说这个标准。“顺序对了,钱花得少;顺序错了,钱花得多,还得回头重做。”
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